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工业数据采集_工业数据采集系统

2024-04-10


随着互联网的发展,数据越来越成为数字化工厂实现智能制造,迈向工业4.0的必要关卡。而工业数据采集作为物理世界与数字世界的桥梁,也是数据的第一入口。但是由于自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异等等原因,数据采集成为了一直困扰数字化工厂转型升级的首要痛点,解决这个痛点也是工业物联网面临的第一道门槛。


一、工业数据采集的范围:

互联网的数据主要来源于互联网用户和服务器等等网络设备,包括大量的文本数据、社交数据和多媒体数据。而工业数据采集多在使用感知技术利用设备来进行,对系统、环境、人员等一切要素信息进行采集。从数据采集的类型而言,涵盖的内容不仅是基础的数据,还会将收集到的数据进行一次处理,这也是工业数据采集的一个技术要点。

《智能制造工程实施指南(2016--2020)》中将智能传感与控制装备作为关键技术装备研制重点。针对智能制造提出了“体系架构、互联互通和互操作、现场总线和工业以太网融合、工业传感器网络、工业无线、工业网关通信协议和接口等等网络标准”,并从中指出:“针对智能制造感知、控制、决策和执行过程中面临的数据采集、数据集成、数据计算分析等方面存在的问题,开展信息物理系统的顶层设计。”

这中间包含着两方面信息:一是工业数据采集是智能制造和工业物联网的基础和先决条件,后续的数据分析处理依赖于前端的感知;二是各种网络标准统一后才能实现设备系统间的互联互通,而多种工业协议并存是目前工业数据采集的现状。


二、工业数据采集的难点:

工业数据采集具有一些鲜明的特征,在面对具体需求时,不同场景会对技术选型产生影响,例如企业没有选择最适合自己的数据采集系统,因此也很难实现数据的实时性、精确性和延伸性管理等等。

1.数据量巨大:

在不同的数据量面前需要的工业数据技术难度都是存在不同的。而工业数据的采集和还需要进行一次初步处理,因此对采集得到的海量数据的处理以及储存是技术上的一个重点。

2.多种工业协议并存:

工业领域使用的通信协议有很多,如ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各类型的工业协议,还有大量厂商的私有协议,这种情况的出现也对工业协议的互连互通上造成了一定的难度。


三、工业数据采集的特点:

1.时间序列数据:

工业数据采集大多数时候带有时间戳,即数据在什么时刻采集。大量工业数据建模、工业知识组件和算法组件,均以时间序列数据作为输入数据。

2.实时性:

工业数据采集的一个很大特点是实时性,包括数据采集的实时性以及数据处理的实时性。


四、数字化集中控制器:

产品拥有“数据采集”、“数据运算”、“协议转换”、“命令转发”、“实时数据”、“数据储存”、“检索统计”等等功能,满足工业数据采集前端设备的要求,从数据采集到数据处理到命令转发,整套工作流程在同一设备上进行完成。加快数据采集工作的效率,简化数据采集工作时的设备繁杂情况。

该产品采用工业级设计,硬件上提供丰富的接口,能灵活应对各种使用场景,软件上部署各中功能量大,界面友好的模块,可定务开发。帮助用户以最优的性价比,获取最佳的服务及用户体验。产品具有以下几大优势:

1.一站式服务解决方案:设备即服务,软硬件一体化部署;

2.方案专业、实施便捷:自动化处理所有专业性强的细节;

3.功能完善、扩展性强:可定制通信接口,与第三方对接;

4.工具强大、使用简单:学习成本低,业务技能要求低。