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什么是边缘计算与云计算-边缘计算与云计算的区别

2024-12-05

在计算方面，有两个主要选项需要考虑：边缘计算和云计算。这两种计算类型都有其优点和缺点，因此了解每种类型都将帮助您为您的业务做出明智的决定。在本综合指南中，我们将解释两者之间的差异，以帮助您选择适合您特定要求的解决方案。

一、边缘计算和云计算简介：

云计算和边缘计算相对相关，但它们的技术截然不同。随着计算机终端组件变得越来越小，处理器变得更加高效和经济，个人计算机开始进入工作场所。每个设备都具有最终用户所需的处理能力。

这导致工作应用程序变得基于云，我们的计算机充当连接到云的终端。唯一的区别是每个设备和本地服务器都有自己的大量计算能力。我们有两种类型的计算：边缘计算（本地设备）和云计算（通过互联网访问远程服务器机房）。边缘计算处理时间敏感型数据，而云计算处理非时间触发的数据。

二、边缘计算：

首先，边缘计算是一种在靠近数据源（例如物联网（IOT）设备或本地边缘服务器）的地方计算和存储数据的方法。与云计算不同，边缘计算使数据能够在生成数据的网络边缘或附近进行处理和分析。这减少了延迟，改善了响应时间和网络带宽，并增强了整体性能。

1．边缘计算是如何工作的：

边缘计算不是将所有数据发送到集中式数据中心，而是使数据处理和分析能够在网络边缘或附近进行。这是通过部署边缘设备（例如靠近数据源的边缘服务器和边缘网关）来实现的。

它还支持选择性数据传输到云或数据中心。这意味着需要集中发送和存储的数据更少，从而节省成本并提高网络性能。总体而言，边缘计算增强了依赖于快速和低延迟数据处理的应用程序和服务的性能和有效性。

2．边缘计算的优势：

从运营效率到提高安全性，边缘计算提供了多项优势。以下是以下边缘计算的一些优势：

提高运营效率：边缘计算使企业能够通过在本地处理大量数据来简化其日常运营。如果收集的数据跨时区发送到中央云或主数据中心，则可能导致过度的网络拥塞和性能问题。

提高工作场所安全性：在设备故障或工作环境变化可能导致受伤的工作环境中，物联网传感器和边缘计算有助于提高工人的安全性并防止附带损害。

减少延迟和快速响应时间：边缘计算通过更接近数据源来最大限度地减少延迟，从而实现更快的响应时间和更好的用户体验。这对于需要实时处理数据的应用程序（例如自动驾驶汽车或工业自动化）至关重要。

远程位置的功能：边缘计算可以更轻松地利用在互联网连接时断时续或网络带宽受限的远程站点收集的数据。

降低IT成本：通过在本地而不是在云中处理数据，企业可以降低IT成本。除了降低云处理和存储费用外，边缘计算还通过消除该位置或附近的冗余数据来降低传输成本。

员工生产力：企业可以快速提供员工完成工作职责所需的数据。对于利用自动化和预测性维护的工作场所，边缘计算可以保持设备平稳运行，而不会出现任何中断。

提高安全性：向其网络添加数千个连接互联网的传感器和设备的安全风险是企业真正关心的问题。边缘计算通过允许企业在本地处理数据并离线存储数据来减轻这种风险。这减少了通过网络传输的数据，因此企业不易受到安全威胁的影响。

离线操作：边缘设备具有自己的计算能力和存储容量，因此即使网络连接丢失，它们仍然可以运行。这对于需要连续运行的应用程序（例如远程监控或灾难响应系统）非常重要。

二、云计算：

其次，云计算是指通过Internet而不是通过物理硬件或物理基础设施提供计算服务。这些计算服务包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能。通过在Internet上使用应用程序和服务，云计算可以为您的企业带来更快的创新、灵活的资源和规模经济。

1．云计算如何运作：

对于初学者来说，云计算的工作原理是在位于很远的服务器网络上存储、管理和访问数据和应用程序。当用户连接到云应用程序或服务时，他们的请求将发送到服务器。然后，服务器处理请求并将结果发送回用户的设备。这意味着用户可以从任何具有Internet连接的位置访问数据和应用程序。

总体而言，云计算提供商负责服务器的所有维护、安全和更新。这使用户可以专注于他们的任务，而无需担心云计算的技术方面。

2．云计算的优势：

从增加的可扩展性到可靠性，云计算提供了几个优势..以下是以下云计算的一些优势：

成本：云计算消除了购买硬件和软件的资本支出。它还通过优化服务器机架的现场中心设置和运营、24/7全天候运行的电源和冷却以及IT专家的基础设施管理来降低IT成本。

可扩展性：云计算服务在需要时提供适量的IT资源，例如或多或少的计算能力、存储和带宽。

性能：云计算服务在安全数据中心的全球网络上运行。它提供了减少应用程序网络延迟和提高规模经济的好处。

安全性：有许多云提供商提供广泛的策略、技术和控制措施来增强您的安全性。这些有助于保护您的数据、应用程序和基础设施免受威胁。

速度：大多数云计算服务都提供自助服务和按需服务，因此甚至可以快速预置大量计算资源。这为企业提供了灵活性，同时减轻了容量规划的负担。

生产力：现场数据中心通常需要机架式和堆栈式。这包括将硬件放入服务器机架、软件修补和其他IT管理任务。为了让IT团队专注于实现更重要的业务目标，云计算消除了对许多耗时任务的需求。

可靠性：数据备份、灾难恢复和业务连续性更容易且成本更低，因为数据在云提供商网络上的多个冗余站点进行镜像。

四、边缘计算与云计算的区别：

与云计算相比，边缘计算主要在低延迟且实时处理数据的情况下有效。例如，连接到边缘服务器的医疗保健设备可以提供有关患者病情的实时信息。这使医疗保健专业人员能够在需要时立即采取行动。边缘计算的其他用例包括自动驾驶汽车、增强现实、智能恒温器、交通信号灯等。

另一方面，云计算最适合需要远程访问其数据、具有可变工作负载需求或需要以低成本快速部署数字应用程序和服务的用户。例如，它有利于远程协作，因为团队中的用户无论身在何处都可以访问同一个数据库。云计算的其他用例包括传统应用、摄像机系统、智能照明系统等。

五、边缘计算和云计算之间的主要区别：

边缘计算和云计算之间的主要区别
边缘计算	云计算
使计算能力更接近数据源，例如物联网（IOT）设备或工业控制系统	依赖于远离数据源的集中式数据中心
在现场快速处理数据并实时分析数据。它不专注于存储数据	在远离数据源的中央云服务器上处理数据
非常适合每毫秒都很重要的低延迟	非常适合对时间不敏感的应用程序
当它在设备中处理时，它具有较低的处理能力和存储容量	提供改进的处理能力和存储容量
非常适合快速和实时分析	非常适合进行深入和长期分析
Internet连接受限或没有Internet连接的远程位置	需要可靠的Internet连接
通过零接触配置实现自动可扩展性	对公司来说，昂贵且密集的运营活动
减少延迟和带宽要求，提高性能并降低运营费用	连接性、数据移动、带宽和延迟成本相对较高